今天，第31届中国国际信息通信展（PT展）在北京国家会议中心圆满落幕。
这次通信展，在举办日期上有着特殊的意义。因为，今年的6月6日，正好是国内5G牌照正式发放的四周年纪念日。而且，去年大概这个时候，也是3GPP R17标准正式冻结的日子。
换言之，这次PT展，既需要展示我们国家四年以来5G网络的建设成就，也需要为即将到来的5G-Advanced时代指明前进的方向。这是一个承前启后的重要时间节点。
在5G建设成就上，毫无疑问我们已经交上了一份令人满意的答卷——根据工信部最新的数据，国内5G基站数已经达到273.3万个，5G移动电话用户达到6.34亿户。在垂直行业领域，5G应用项目落地突破了1万个。
面对过去，我们已经有了答案。那么，面对未来，我们不禁会问——接下来，5G的重要技术发展方向是什么？作为5G技术的引领者，设备商在研究着什么？他们是否会带来更多的创新？
在这次展会上，爱立信的展台给小枣君留下了深刻的印象。我个人认为，他们所展示的内容，很好地回答了上面所提出的问题。
爱立信本次展示的内容一共分为三个主题，分别是：加速5G部署、促进5G营收、探索未来科技。
我们重点关注“加速5G部署”这个主题。爱立信从节能减排、网络提效、AI赋能等几个方面进行创新和升级，尽全力降低5G部署难度和运维成本，帮助全球运营商坚定信心，加速5G部署。
接下来，我们不妨仔细看看，他们到底做了哪些具体工作。
硬件墙展示了爱立信最新的全系列端到端产品，包括无线、传输、RAN计算产品及站点解决方案。墙的最左边，是爱立信的“赋智型”绿站混合能源解决方案。
这个方案是爱立信“以绿色低碳”为设计理念，将自家能源技术与基站技术进行深度融合，推出的一项重要成果。目的是为了进一步降低5G基站的碳排放，实现5G的绿色可持续发展。
方案由基站系统和能源系统共同组成。它可以支持太阳能、风能、市电、柴油发电机和蓄电池等多种能源类型。
光伏板、风力发电机产生的绿色能源，经由爱立信新能源电源板，与蓄电池统一接入至爱立信站点智能管理器，可实现对多路能源的统一管理和智能优化调度，无需人工干预。
例如，有太阳的时候，优先使用太阳能。如果站点瞬时功耗过大，电池可以参与补充供电。分时电价的情况下，可以在电费贵的时候使用太阳能和电池，电费低的时候使用市电。
绿色混合能源站点方案甚至可以百分百实现绿色能源供电。针对传输、市电均不可达的一些场景（例如山区景点），绿站可配合爱立信的微波产品共同使用，实现完全“无线”的零碳基站部署，真正做到了“碳中和”。
爱立信的绿色混合能源站点方案，和普通厂商方案的主要区别在于，他们通过站点智能管理器远程接入到基站的网管系统，实现一体化监管，既可以实时监管能源系统，也可以动态实现能源状态和基站节能功能的自主协同。在保证网络性能的同时，最大限度的开启节能功能，实现最低碳的运行。
通过基站网管系统，工作人员可以实现全栈远程维护，可以实时查看性能、配置、告警等信息，也可以远程升级。这不仅降低了运维难度和成本，也减少了站点供电失效的风险。
目前，爱立信已与中国移动合作开通了5G智能站点。该站点实现了零碳运营，成为绿色5G建设的新标杆。
除了绿站方案之外，硬件墙展示的众多无线产品，也融入了绿色低碳的理念。
今年，爱立信在产品设计和实现上提出了全新的理念——“More with Less”，事倍“功”半。功是功耗的功，也就是用最少的硬件、最低的功耗，实现最大的容量、支持更多的功能。
例如，他们推出的的新一代紧凑型RRU, 采用了独创的硅芯科技助力，引入新材料、新工艺，引领射频宏站进入10L/10kg的时代。10kg仅相当于一袋大米的重量，单手易拎，可快速安装部署。
这款产品的功耗较上一代降低25%，减少了设备使用过程中的碳排放，产品的重量体积较上一代减少35%以上，降低了生产、运输及回收过程中的碳排放。
爱立信的这面硬件墙，其实就是一面绿色环保的5G墙。它充分证明了一点：高性能和绿色低碳，是可以同时实现的。
关于这面硬件墙，大家可以通过下面这个视频，进行详细了解：
5G网络部署之后，如何在既有硬件设施的基础上，进一步提升网络的效率，是运营商关注的重点方向。
爱立信认为，通过软件上的优化，可以挖掘5G网络的更大潜力，让投资变得更有价值。
他们提出了三个非常新颖的办法，分别是：智感波束、智能小区赋形、用户分组架构。
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智感波束（Interference Sensing）
我们都知道，5G有波束赋形这个特征技术。5G的多波束，可以给小区内的多个移动终端提供更好的信号覆盖。但是，多波束也会带来邻区干扰问题。也就是说，5G AAU的Massive MIMO天线，产生的波束“跑”到了别的小区，造成了干扰。
智感波束，是对相邻小区用户的上行信号进行分析，调整服务用户的波束权重，主动降低对邻区的干扰。
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智能小区赋形（Intelligent Cell Shaping）
5G基站建好之后，每个小区都会有一个缺省的覆盖范围，形成一个缺省形状。
智能小区赋形，是采用AI/ML（人工智能/机器学习）技术，根据用户分布和性能统计，动态调整小区的覆盖范围和形状（通过定制的SSB，将控制信息广播给用户），减少覆盖空洞和重叠。
这种技术还可以将用户转移到低负荷小区，使小区负载更均衡。
根据实测，该技术可以明显提升小区边缘的下行速率，最高可达35%。
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用户分组架构（UE Grouping Framework）
这项技术更加有趣。它根据用户的属性，进行灵活分组。然后，对不同组的用户，在资源投放上进行差异化处理，以此提高资源效率，使不同的用户都获得最佳体验。
举例来说，对于语音用户和数据用户，或者对于VR终端和智能表计终端，就可以分配不同的无线资源，制定不同的无线策略，满足在速率、时延、能耗待机上的不同需求。
目前，他们已经实现了超过4000种配置组合，以及超过20个个性化处理策略。他们进行分组后的结果，还可以通过可视化的方式，查看性能指标，了解策略执行的效果。
这些创新仅仅通过基站软件功能开发实现，不需要对硬件进行改造。通过低成本的投入，让网络变得更加个性化和定制化，充分发挥了频谱的效能。
AI是今年的热门话题，也是公众的关注焦点。在“AI赋能网络智慧升级”板块，爱立信展示了自己在AI领域的最新研究进展。
小枣君每年都关注设备商和运营商的AI成果展示。爱立信的进展，相比去年，又有了巨大的提升。他们的AI建设思路更加清晰，AI布局更加完整。在AI算法与传统通信网络的结合上，他们挖掘出了更多的场景，很多都是之前没有听说过的。
爱立信将自己的AI框架分为多个层级。最基础的层面，他们建立了名为MLOps的AI基础架构和工作流平台。这个平台可以助力实现机器学习的模型快速开发，版本快速迭代，并帮助运营商产品快速部署，参数/特征快速调配，应用快速上线。
在MLOps上，开发AI产品和服务，应用于无线、核心网、BSS/OSS等各个领域方向。目前，爱立信的每一个网络自动化系统，都嵌入了AI。
爱立信的AI模型库经过不断积累，覆盖了网络从规划到部署，再到运维、优化的全生命周期。小到网元级的AI管理，大到端到端的网元自智，AI已经渗透到通信网络的方方面面，助力整体效能提升，降低人为干预的比例，节约了大量成本。
这个系统基于传统运维进行数据工程和模型开发，具有KPI监控、地图展示、配置查询、自定义巡检报告等功能，可以自动对小区故障进行诊断和分类，自动从故障钻取原因，利用爱立信专家知识形成知识图谱技术自动查找根因，对根因进行智能推理验证。最后，再智能推荐解决方案。
站点故障业务自愈：当某个站点出现故障退服后，AI智能推荐周边站点进行补偿覆盖，填补覆盖空洞。10分钟之内，业务就可以实现自愈，降低用户感知影响。
AI网络预警：通过AI，识别网络异常波动，提前判断可能出现的问题，进行预警。
网络潮汐自适应调整：根据业务流动变化，AI智能推荐智能天线覆盖模式，进行按需覆盖，改善用户体验，实现业务收入的双增长。
爱立信的AI体系正在逐渐走向成熟。截至目前，他们的AI已经应用于59个商业用户，覆盖了1170万个小区。爱立信的目标，是助力运营商在2025年达到L4自智化水平。
在加速5G部署方面，爱立信还展示了RedCap和5G生态建设方面的工作。
作为5G物联网的新技术标准，RedCap是今年的行业热点，将逐渐进入规模商用阶段。爱立信在3GPP牵头了RedCap R17标准的立项和制定，以及RedCap R18的持续演进。在商业落地和生态建设方面，他们也做了不少工作。
在5G生态建设方面，为了方便终端厂商快速推出5G产品。他们不仅开发了完备的测试工具，还提供完善的终端网络测试服务方案（EDAV）。
基于这个方案，用户既可以选择在爱立信实验室完成测试，也可以让爱立信帮助自己建设测试实验室。
爱立信还为用户提供了自动化测试、测试专家驻场、互操作性测试验证、接入安全测试、设备分析、全球化认证等服务。这些服务对于终端厂商来说都是必不可少的，不仅降低了产品开发难度，也缩短了产品推出周期。
全球5G网络建设，将是一个长期的过程。网络建设之后的运维和优化，更是一项艰巨的任务。
站在运营商的角度来看，如何快速实现投资回报，如何在既有硬件设施的基础上，进一步挖掘网络潜力，降低OPEX，是他们最关心的问题。
而站在用户的角度，他们需要更好的网络体验，才能认可5G、拥抱5G。
爱立信作为行业领先的设备商，对用户痛点的把握是非常精准的。与其空喊口号，他们更关注于网络每个细节上的改进。
在今天的爱立信夏季媒体沟通会上，爱立信东北亚区执行副总裁方迎先生表示：“爱立信将从自身实践出发，在三个维度上发力5G精品网的建设，那就是：极致体验、绿色低碳和AI赋能，推动5G向着更优异、更节能、更智能的方向发展。”
爱立信的这种务实态度和精神，传达了一种正确的价值观，对通信行业持续健康发展是极为重要的。